Comprehensive Meta-Analysis(CMA)
當前版本：4.0 | 最新更新
是一套操作界面友好,然而又非常強大的足以滿足您所有研究需要的元分析軟件包。
CMA 4版本更新：
- 點擊式報告生成
- 詳盡的視頻教程
- 森林圖帶有預測區間顯示
- 新書-《元分析中的常見錯誤以及如何避免它們》
CMA 3版本更新：
3版包含一個新的用于meta回歸的模塊：
- 允許您包含任意數量的協變量(covariates)
- 允許您定義協變量集
- 允許您在模型中包含分類和連續協變量
- 將自動創建啞元(dummy)變量用于分類協變量
- 允許您在Z-distribution 或 Knapp-Hartung中選擇
- 允許您畫出回歸，以及置信和預測區間
- 自動畫出R平方模擬
- 允許單擊導出數據到Excel
- 允許單擊導出圖形到PowerPoint和Word
留言詢價 下載試用
集群隨機(cluster-randomized)研究的效應量
- 隨CMA授權，我們提供一個另外程序授權，以允許您計算集群隨機和其它多層研究的效應量(effect-size)和變異。
其它特征
- 一些使軟件可以在Windows 7和8上工作的更好的更新
新的授權計劃
- 我們將不再提供永久授權，從3版本開始，您可以購買程序1年或2年的租期。
從2版本升級
- 如果您從2版本升級，并且訂購2年的租期，我們將免費提供您第3年的授權(限期供應)。
CMA 2版本更新：
數據輸入
 使用電子表格式界面輸入數據
以超過100種不同的格式輸入效應量(effect size)或治療效應(treatment effect )數據
以每個研究自己的格式輸入數據。例如，一個研究輸入事件數和樣本量數據，另外一個輸入比值比(odds ratio)和置信區間等。
在同一個分析中包含多種研究設計。從使用獨立組，配對/匹配設計，或交叉試驗的研究輸入數據。程序將為每個設計計算標準誤，允許您在同一個分析中合并不同設計。
在同一個分析中包括前瞻性(prospective )和回顧性(retrospective)研究中得到的數據
回顧性(retrospective)包括連續，二元和相關數據。程序在比值比，標準化均值差(standardized mean differences,SMD)和相關間轉換。
數據結構
研究間的獨立子組
研究間多個結果
結果間的多個時間點
研究間的多重比較(Placebo vs A 和Placebo vs B)
計算選項
固定效應(fixed effect)和/或隨機效應(random effects)模型
逆方差(Inverse variance)，Mantel Haenszel或Peto加權
使用和其他程序比如RevMan或Stata同樣計算算法的選項
數據導入
從其他程序中導入數據，包括Stata，RevMan，Excel和SPSS
累積分析(Cumulative analyses)
重復運行分析，每次迭代添加額外的研究，顯示證據如何隨時間轉變
敏感性分析(Sensitivity analysis)
重復運行分析，每次迭代刪除一個研究，顯示研究對組合效應的影響
方差分析
使用方差分析(ANOVA)評估分類緩和變量(moderators)的影響
選擇固定效應，混合效應，完全隨機效應
Meta回歸
使用Meta回歸評估連續預測變量的影響
自動創建散點圖
選擇固定效應，混合模型
高分辨率圖形
為研究，子組和組合效應指定符號。設置符號為常量大小或根據研究加權成比例
修改全局或圖形中的每個元素的顏色。設置格式和顏色方案模板
直接導出到Word或PowerPoint或保存為文件
發表偏倚(Publication bias)
采用精確性或標準誤的漏斗圖(Funnel plots)
經典Fail-Safe N
Orwin Fail-Safe N
截取和填充
秩相關檢驗
回歸檢驗
程序生成統計量，圖形，和詳細的文字報告
效應大小測量
對于那些關注治療效應或其他效應大小的研究，程序將計算比值比(odds ratio)，風險率(risk ratio)，風險差(risk difference)，標準化均值差（standardized mean difference,d），偏差校正標準差（bias-corrected standard difference ,Hedges’s g），原始均值差，相關性，風險比，速率比，等等。
進行研究，在事件或方法尋找一組的程序將計算風險，利率，或平均。
對于（如回歸系數）其他措施，計劃將與通用的指標。這是可用既為原始值和日志值
程序特征包括...
對于研究者
CMA極其容易學習和使用，有著清楚而且交互式的操作界面。交互式指導將帶領您穿越分析中的所有步驟，讓新用戶在幾分鐘內就可以入門分析過程。
對于統計學家
CMA是由多名公認的在元分析(meta-analysis)領域的專家共同開發的，他們都在US和UK。軟件包含了大量的用于數據輸入，分析和顯示的高級選項。
對于學校老師
通過CMA，元分析的邏輯變得栩栩如生。使用程序可以幫助解釋復雜問題，比如研究權重對于組合效應的影響，異質性(heterogeneity)的含義,或者固定效應和隨機效應之間的差異。
由專家團隊開發
CMA是由在美國和英國的多名公認的在Meta分析(meta-analysis)領域的專家共同開發的。
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