GAUSS數學和統計系統
當前版本：25 | 最新更新
一個基于強大，迅速而有效的GAUSS矩陣程序語言的易使用的數據分析，數學和統計環境。GAUSS被用于解決真實世界的問題和處理海量數據的分析問題。程序的開發和程序的執行一樣的迅速!
GAUSS運行模塊(GRTM)允許用戶分發他們自己編寫的GAUSS應用程序給沒有GAUSS的用戶。程序員分發一份編譯好的文件并附帶GRTM給最終用戶。和GUASS一起i提供，無需額外費用。.
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把快速而強大的GAUSS增加到任何通過C,C++,Java,VB或其它支持C語言API的開發環境開發的應用程序中。GAUSS引擎是用來從其它應用程序中編譯和執行GAUSS程序的一個動態鏈接庫（DLL）。數據能夠在GAUSS引擎工作空間和其它應用程序之間來回傳遞。免除專利使用費的分發您的GAUSS引擎程序已變得可行。
預編寫，定制的GAUSS程序設計用來增加用戶的效率和擴展GAUSS的在統計，財經，工程，物理學，線性代數，仿真，風險分析等領域的功能。
| Algorithmic Derivatives |
用于生成計算算法衍生的GAUSS過程的程序包 |
| Bayesian Estimation Tools |
一整套用于估計和分析一系列預打包模型的工具。內部GAUSS貝葉斯模型提供快速訪問，全階建模，包括數據生成，估計和事后估計分析等。 |
| Constrained Maximum Likelihood MT |
求解對參數一般約束的一般極大似然問題 |
| Constrained Optimization MT |
求解對參數一般約束的非線性規劃問題 |
| CurveFit |
非線性曲線擬合 |
| Descriptive Statistics MT |
基本樣本統計量，包括均值，頻率和交叉表。 |
| Discrete Choice Analysis Tools |
用于估計離散選擇和其他模型的統計包，在這里因變量在某種程度上是定性的。 |
| FANPAC MT |
用于估計波動性的一整套GARCH模型 |
| Linear Programming MT |
求解小型和大型線性規劃問題 |
| Linear Regression MT |
最小二乘方估計 |
| Loglinear Analysis MT |
使用對數線性分析分析分類數據 |
| Maximum Likelihood MT |
統計模型參數的極大似然估計 |
| Nonlinear Equations MT |
求解有大量未知數方程式的非線性方程求解系統 |
| Optimization MT |
最優化 |
| Time Series MT |
對參數一般約束的VARMAX, VARMA, ARIMAX, ARIMA, 和 ECM模型的精確ML估計。面板數據估計，單位根和協整檢驗。 |
由第三方供應商開發的相關軟件程序。這些產品中的大部分都是用GAUSS編程語言預編寫的，定制的程序，幫助更快的完成工作。
- COINT 2.1: Co-integrated Systems
- Gaussx 10: Professional Econometrics Routines
- GENO 2.0: General Evolutionary Numerical Optimizer
- LikPak 1.0: Likelihood Procedures
- Mercury GE 8.1: Interface Tools
- Mercury 8.0: Interface Tools
- SNAP 2.2: Social Network Analysis Procedures
- SSATS 2.0: State Space Aoki Time Series
- TSM 1.2: Time Series/Wavelets for Finance
支持操作系統 |
支持的數據源 |
 Windows
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文件型 |
關系數據庫 |
NO SQL/大數據 |
 macOS
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CSV |
MySQL |
HBase |
 Linux
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EXCEL |
PostgreSQL |
Hive |
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HDFS |
SQLite |
MongoDB |
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SAS |
Microsoft SQL Server |
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Stata |
Oracle |
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文本分隔的文檔 |
IBM DB2 |
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Premier 支持
Premier 支持是一份年度更新成員關系計劃，提供給您眾多益處，包括適用GAUSS系統或GAUSS引擎軟件的技術支持，產品維護和實實在在的省錢計劃。
解決方案
GAUSS在計量經濟學中的主要應用
使用GAUSS分析金融和銀行數據
 Aptech Systems, Inc.是GAUSS軟件的制造商。
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